2025年，大模子技艺已从践诺室走进千行百业。从金融业的智能风控到制造业的工业质检，从医疗影像会诊到自动驾驶有计算，DeepSeek等大模子正以惊东谈主的成果重塑分娩力。联系词，这场技艺创新的幕后，一场对于算力的“木桶效应”危境正在悄然发酵——企业斥巨资购买GPU亚博体育，却因存储性能不及导致算力闲置、考验周期倍增。

某头部券商曾公开“牢骚”：千亿参数大模子考验时，因存储带宽不及，GPU欺骗率长久低于30%，广泛干涉换来的却是“算力空转”；某车企在自动驾驶模子迭代中，因数据读写蔓延过高，单次考验周期延长40%，平直拖慢居品落地经由。当行业追赶GPU算力的武备竞赛愈演愈烈，一个被淡薄的真相浮出水面：​存力，正在成为大模子落地“临了一公里”的瓶颈。

面向大模子场景的极致存力需求，京东云云海AI存储基于全自研的长入底座，具备高性能、高可用性、低本钱的上风，能很好地知足用户大模子AI存力需要。 

在性能方面，云海AI存储可扶持千亿级参数AI大模子，交融超低延时RDMA汇注及软件架构优化，4K随即写IOPS达到1000万级，平均蔓延在100微秒级，单节点可提供 44GiB/s的带宽性能。 

在本钱方面，云海扶持低至1.1x副本的业内超低冗余的EC存储，并在分娩环境锻练使用，磁盘空间欺骗率高达90%以上。

在可用性方面，云海数据可靠性达到11个9，故障秒级还原用户无感，两个数据副本故障的情况下仍可保险数据 100% 可用。历经京东618、京东11.11大边界扩充场景打磨，EB级存储边界扩充考证。

在自研可控方面，云海为京东100%自研居品，中枢技艺竣工自主可控，已与主流国产化硬件和软件兼容互认，并能已毕兼容后性能无彰着衰减，已在京东中枢场景已毕国产化扩充考证。 

现在亚博体育，来自银行、证券、汽车、零卖等边界超100家大型企业，正在使用云海AI存储，重塑AI分娩力。